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Data Engineer (m/w/d)

Die DEUBA GmbH & Co. KG ist einer der führenden E-Commerce-Händler Europas. Mit über 4.000 Produkten in den Bereichen Heim & Garten, DIY & Freizeit begeistern wir Millionen Kunden und entwickeln unsere Systeme und Prozesse kontinuierlich weiter.

Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir einen Data Engineer (m/w/d), der den Aufbau und die Weiterentwicklung unserer modernen Datenplattform aktiv mitgestalten möchte. Unser Data Stack befindet sich aktuell in einer technologischen Transformation hin zu einer modernen, cloudbasierten Architektur auf Basis von AWS, Amazon Redshift, Dagster, Python und SQL.

Du entwickelst gemeinsam mit dem Team skalierbare Datenpipelines und Datenmodelle und sorgst dafür, dass Daten aus unseren unterschiedlichen Unternehmenssystemen zuverlässig, performant und in hoher Qualität für Reporting, Analytics, operative Anwendungen und zukünftige KI-Anwendungsfälle zur Verfügung stehen

Deine Aufgaben:

Entwicklung und Betrieb skalierbarer ETL-/ELT-Datenpipelines
Aufbau und Weiterentwicklung sowie Optimierung unserer Data Platform in AWS/ Amazon Redshift
Entwicklung und Orchestrierung von Data Pipelines und Data Assets mit Dagster
Entwicklung von Datenintegrationen und Transformationen mit Python und SQL
Strukturierung und Verarbeitung unserer Daten entlang der Bronze-, Silver- und Gold-Layer
Integration unterschiedlicher Datenquellen über Datenbanken, APIs, Files und weitere Schnittstellen
Weiterentwicklung unserer Data-Warehouse- und Datenmodellierungsstandards
Sicherstellung von Datenqualität, Data Lineage und Nachvollziehbarkeit
Aufbau von automatisierten Tests, Monitoring und Alerting
Optimierung unserer Datenprozesse hinsichtlich Performance, Skalierbarkeit und Kosten
Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Development und IT bei der Umsetzung neuer Datenanforderungen
Saubere und kontinuierliche Dokumentation von Datenmodellen, Datenpipelines, Schnittstellen, Abhängigkeiten und technischen Prozessen

Dein Profil:

Du verfügst über praktische Erfahrung im Data Engineering und hast bereits Datenpipelines oder Data-Warehouse-Lösungen entwickelt und produktiv betrieben.

Du bringst sehr gute Kenntnisse mit in:

Python und SQL
AWS und Amazon Redshift
Dagster oder vergleichbaren Orchestrierungsplattformen
Data Warehousing und Datenmodellierung
ETL-/ELT-Prozessen
Bronze-, Silver- und Gold-Architekturen
relationalen Datenbanken
Git und moderner Softwareentwicklung

Idealerweise hast du zusätzlich Erfahrung mit:

AWS S3 und weiteren AWS Data Services
Docker und CI/CD
REST APIs
Data Quality und Data Lineage
Monitoring und Alerting
Infrastructure as Code
BI- und Analytics-Umgebungen

Was dich auszeichnet:

Du denkst nicht nur in einzelnen Datenpipelines, sondern verstehst die Zusammenhänge einer modernen Datenarchitektur.

Du kannst komplexe Datenflüsse analysieren, sinnvoll strukturieren und in wartbare sowie wiederverwendbare Lösungen überführen.

Dabei legst du Wert auf sauberen und wartbaren Code, nachvollziehbare Datenmodelle sowie eine strukturierte technische Dokumentation. Für dich gehört eine verständliche Dokumentation genauso zu einer produktionsreifen Lösung wie Tests, Monitoring und eine hohe Datenqualität.

Darum DEUBA:

Du arbeitest an einer Data Platform, die sich aktuell technologisch stark weiterentwickelt und kannst deren zukünftige Architektur aktiv mitgestalten.
Du erhältst die Möglichkeit, nicht nur bestehende Prozesse zu betreiben, sondern neue Standards, Architekturen und Technologien aktiv mitzugestalten.
Fllexible Arbeitszeiten und Möglichkeit zu Homeoffice
Offene Unternehmenskultur mit kurzen Entscheidungswegen in einem stetig wachsenden Unternehmen
Moderne Entwicklungsumgebung und aktuelle Technologien
Ein motiviertes Team mit viel E-Commerce- und Entwicklungserfahrung
Spaß und Benefits: Mitarbeiter-Events, Fahrradleasing und zahlreiche Zusatzleistungen